分类: Machine Learning

3 篇文章

系外行星内部结构研究综述
引言 系外行星内部结构的研究是当前行星科学领域的重要前沿之一,其对行星的形成、演化以及潜在的宜居性具有深远影响 (Shahar et al. 2019)。行星的内部组成和结构决定了其物质的物理性质(如密度、熔点、导热率等),进而控制着行星内部的热演化、地质活动和磁场等关键过程 (Shahar et al. 2019)。例如,岩石行星在形成过程中所获…
机器学习揭开系外行星内部结构之谜
近年来,随着天文观测技术的进步,我们对系外行星的认识不断深化。系外行星探索已从单纯的发现转变为深入探究其大气和内部结构,以寻找可能适宜人类居住的行星,这涉及到“地球是否唯一”以及“行星如何成为生命摇篮”等重大科学问题。然而,如何准确快速地推断这些遥远世界的内部结构,依然是一个重大挑战。我们利用机器学习技术,在这一领域取得了重要突破。我们发表的系列研…
-->